前言

WikiText是MediaWiki软件（如维基百科使用的系统）的标记语言，它允许用户通过简单的文本标记来创建丰富的网页内容。这里将全面介绍WikiText的编写方法，帮助你快速掌握这一技能。

1基础格式

1.1标题和段落

WikiText使用等号（=）来创建标题，等号的数量表示标题级别：

= 一级标题 =
== 二级标题 ==
=== 三级标题 ===
==== 四级标题 ====
===== 五级标题 =====
====== 六级标题 ======

一级标题

二级标题

三级标题

段落

1.2文本格式

''斜体文字''
'''粗体文字'''
'''''粗斜体文字'''''
<u>下划线文字</u>
<s>删除线文字</s>
<code>代码格式</code>
<pre>预格式化文本块</pre>

示例效果：

斜体文字

粗体文字

粗斜体文字

下划线文字

删除线文字

代码格式

2链接和URL

2.1 内部链接

[[页面名称]]
[[页面名称|显示文本]]

示例：

主页

返回首页

2.2 外部链接

   plaintext

[1] 示例网站示例效果：

[2] 示例网站

2.3 分类和文件链接

   plaintext

文件:文件名.jpg

图片说明

3. 列表 3.1 无序列表

   plaintext

第一项
第二项
- 第二项的子项
第三项

示例效果：

第一项第二项第二项的子项

第三项

3.2 有序列表

   plaintext

第一项
第二项
1. 第二项的子项
第三项

示例效果：

第一项第二项第二项的子项

第三项

3.3 定义列表

   plaintext

术语1: 定义1
术语2: 定义2

示例效果：

 术语1
 定义1
 术语2
 定义2

4. 表格 4.1 基本表格

   plaintext

表头1	表头2
单元格1	单元格2
单元格3	单元格4

示例效果：

表头1 表头2

单元格1 单元格2

单元格3 单元格4

       4.2 复杂表格

   plaintext

姓名	年龄	职业
张三	25	工程师
李四，30岁		医生
王五	40+	教师
赵六	40+	律师

示例效果：

姓名年龄职业

张三 25 工程师

李四，30岁

医生

王五 40+ 教师

赵六

律师

       5. 模板

模板是预定义的内容块，可以在多个页面中重复使用。 5.1 基本模板使用

   plaintext

模板:模板名模板:模板名 5.2 常用模板示例

   plaintext

模板:Infobox 人物我将生成一个流程图，展示WikiText编辑的基本流程：

   mermaid

       三角形
       三角形

flowchart TD

   A[开始编辑] --> B[确定内容结构]
   B --> C[编写基础文本]
   C --> D[添加格式标记]
   D --> E[插入链接和图片]
   E --> F[创建表格和列表]
   F --> G[使用模板和魔术字]
   G --> H[预览内容]
   H --> I{内容是否满意?}
   I -->|否| D
   I -->|是| J[保存页面]
   J --> K[结束编辑]6. 高级功能

6.1 魔术字（Magic Words）魔术字是系统预定义的变量或函数，用于显示动态内容：

   plaintext

2025 - 当前年份 Wikitext编写教程 - 当前页面名为真时显示示例：

今年是2025年当前页面是Wikitext编写教程

6.2 解析器函数

   plaintext

2 - 计算表达式 2023-01-01 - 格式化时间示例：

1+1=2

6.3 HTML标签 WikiText支持部分HTML标签：

   plaintext

红色文字

高亮文字

- 显示引用列表

7. 实际案例 7.1 人物介绍页面

   plaintext

李明

模板:Infobox 人物

简介

李明是一位资深软件工程师，专注于人工智能和机器学习领域。

教育背景

2004-2008：北京大学计算机科学学士
2008-2011：麻省理工学院计算机科学硕士

职业经历

时期	公司	职位
2011-2015	谷歌	软件工程师
2015-2020	微软	高级工程师
2020-至今	自主创业	技术总监

主要成就

发表学术论文10篇，其中被引用最多的是《深度学习在图像识别中的应用》
参与开发开源项目3个
获得专利5项

参考资料

7.2 百科条目

   plaintext

人工智能

文件:AI illustration.jpg

人工智能概念图

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）是一种让计算机模拟人类智能的技术。

历史

人工智能的概念可以追溯到20世纪50年代。1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了"人工智能"这一术语。

主要分支

机器学习

机器学习是AI的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习。

自然语言处理

自然语言处理（NLP）使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

计算机视觉

计算机视觉使计算机能够从图像或视频中获取信息。

应用领域

医疗诊断
自动驾驶
语音助手
推荐系统
金融分析

伦理问题

随着AI技术的发展，一些伦理问题日益凸显：

隐私concerns
就业影响
决策透明度
责任归属

参考资料

8. 常见问题与解决方案 8.1 表格不显示问题: 编写的表格在页面上不显示或显示为纯文本。解决方案:

检查表格语法，确保开始标记 {| 和结束标记 |} 完整确保每行的分隔符 |- 正确使用避免在表格代码中使用空行

8.2 链接不工作问题: 内部链接不能正确跳转到目标页面。解决方案:

检查页面名称拼写是否正确，包括大小写确保使用双方括号 [[]] 而非单方括号 [] 对于尚不存在的页面，链接会显示为红色，这是正常现象

8.3 模板参数问题问题: 模板不显示预期内容或参数未被正确传递。解决方案:

确保模板名称正确，包括大小写检查参数名称拼写使用 | 而非 , 分隔参数如有特殊字符，考虑使用 <nowiki> 标签

9. 进阶技巧 9.1 创建目录默认情况下，当页面包含4个或更多标题时，会自动生成目录。你也可以手动控制：

   plaintext

- 在此处显示目录
- 不显示目录

9.2 跨语言链接

   plaintext

en:Article name - 链接到英文版本的文章 ja:記事名 - 链接到日文版本的文章 9.3 页面包含

   plaintext

页面名 - 包含整个页面的内容页面名 - 只包含特定章节 9.4 条件显示

   plaintext

为真时显示不相等时显示 10. 总结 WikiText虽然看起来简单，但功能强大，足以创建复杂、信息丰富的wiki页面。掌握本教程中的技巧，你将能够：

创建结构清晰的文档添加丰富的格式和多媒体内容构建复杂的表格和模板使用高级功能如魔术字和解析器函数

随着实践的增加，你会发现WikiText是一种灵活且高效的标记语言，非常适合协作编辑环境。祝你编写愉快！

技术	描述	应用实例
深度学习	使用多层神经网络的机器学习方法	图像识别、语音识别
强化学习	通过与环境交互学习最优策略	游戏AI、机器人控制
知识图谱	结构化知识表示方法	智能搜索、问答系统

前言

1基础格式

1.1标题和段落

一级标题

二级标题

三级标题

1.2文本格式

2链接和URL

2.1 内部链接

李明

简介

教育背景

职业经历

主要成就

参考资料

人工智能

历史

主要分支

机器学习

自然语言处理

计算机视觉

应用领域

相关技术

伦理问题

参考资料