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创建页面,内容为“== 前言 == WikiText是MediaWiki软件(如维基百科使用的系统)的标记语言,它允许用户通过简单的文本标记来创建丰富的网页内容。这里将全面介绍WikiText的编写方法,帮助你快速掌握这一技能。 === 1基础格式 === ==== 1.1标题和段落 ==== WikiText使用等号(=)来创建标题,等号的数量表示标题级别:<syntaxhighlight lang="wikitext"> = 一级标题 = == 二级标题 == === 三…” |
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2025年3月3日 (一) 15:43的版本
前言
WikiText是MediaWiki软件(如维基百科使用的系统)的标记语言,它允许用户通过简单的文本标记来创建丰富的网页内容。这里将全面介绍WikiText的编写方法,帮助你快速掌握这一技能。
1基础格式
1.1标题和段落
WikiText使用等号(=)来创建标题,等号的数量表示标题级别:
= 一级标题 =
== 二级标题 ==
=== 三级标题 ===
==== 四级标题 ====
===== 五级标题 =====
====== 六级标题 ======
一级标题
二级标题
三级标题
段落
1.2文本格式
''斜体文字''
'''粗体文字'''
'''''粗斜体文字'''''
<u>下划线文字</u>
<s>删除线文字</s>
<code>代码格式</code>
<pre>预格式化文本块</pre>
示例效果:
斜体文字
粗体文字
粗斜体文字
下划线文字
删除线文字
代码格式
2链接和URL
2.1 内部链接
[[页面名称]]
[[页面名称|显示文本]]
示例:
2.2 外部链接
[https://www.example.com]
[https://www.example.com 示例网站]
2.3 分类和文件链接
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3. 列表 3.1 无序列表
plaintext
- 第一项
- 第二项
- 第二项的子项
- 第三项
示例效果:
第一项 第二项 第二项的子项
第三项
3.2 有序列表
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- 第一项
- 第二项
- 第二项的子项
- 第三项
示例效果:
第一项 第二项 第二项的子项
第三项
3.3 定义列表
plaintext
- 术语1
- 定义1
- 术语2
- 定义2
示例效果:
术语1 定义1 术语2 定义2
4. 表格 4.1 基本表格
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表头1 | 表头2 |
---|---|
单元格1 | 单元格2 |
单元格3 | 单元格4 |
示例效果:
表头1 表头2
单元格1 单元格2
单元格3 单元格4
4.2 复杂表格
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姓名 | 年龄 | 职业 |
---|---|---|
张三 | 25 | 工程师 |
李四,30岁 | 医生 | |
王五 | 40+ | 教师 |
赵六 | 律师 |
示例效果:
姓名 年龄 职业
张三 25 工程师
李四,30岁
医生
王五 40+ 教师
赵六
律师
5. 模板
模板是预定义的内容块,可以在多个页面中重复使用。 5.1 基本模板使用
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plaintext
模板:Infobox 人物 我将生成一个流程图,展示WikiText编辑的基本流程:
mermaid
三角形 三角形
flowchart TD
A[开始编辑] --> B[确定内容结构] B --> C[编写基础文本] C --> D[添加格式标记] D --> E[插入链接和图片] E --> F[创建表格和列表] F --> G[使用模板和魔术字] G --> H[预览内容] H --> I{内容是否满意?} I -->|否| D I -->|是| J[保存页面] J --> K[结束编辑]6. 高级功能
6.1 魔术字(Magic Words) 魔术字是系统预定义的变量或函数,用于显示动态内容:
plaintext
2025 - 当前年份 Wikitext编写教程 - 当前页面名 为真时显示 示例:
今年是2025年 当前页面是Wikitext编写教程
6.2 解析器函数
plaintext
2 - 计算表达式 2023-01-01 - 格式化时间 示例:
1+1=2
6.3 HTML标签 WikiText支持部分HTML标签:
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高亮文字
- 显示引用列表
7. 实际案例 7.1 人物介绍页面
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李明
简介
教育背景
- 2004-2008:北京大学计算机科学学士
- 2008-2011:麻省理工学院计算机科学硕士
职业经历
时期 | 公司 | 职位 |
---|---|---|
2011-2015 | 谷歌 | 软件工程师 |
2015-2020 | 微软 | 高级工程师 |
2020-至今 | 自主创业 | 技术总监 |
主要成就
- 发表学术论文10篇,其中被引用最多的是《深度学习在图像识别中的应用》
- 参与开发开源项目3个
- 获得专利5项
参考资料
7.2 百科条目
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人工智能
人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)是一种让计算机模拟人类智能的技术。
历史
人工智能的概念可以追溯到20世纪50年代。1956年,约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了"人工智能"这一术语。
主要分支
机器学习
机器学习是AI的一个重要分支,它使计算机能够从数据中学习。
自然语言处理
自然语言处理(NLP)使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
计算机视觉
计算机视觉使计算机能够从图像或视频中获取信息。
应用领域
- 医疗诊断
- 自动驾驶
- 语音助手
- 推荐系统
- 金融分析
相关技术
技术 | 描述 | 应用实例 |
---|---|---|
深度学习 | 使用多层神经网络的机器学习方法 | 图像识别、语音识别 |
强化学习 | 通过与环境交互学习最优策略 | 游戏AI、机器人控制 |
知识图谱 | 结构化知识表示方法 | 智能搜索、问答系统 |
伦理问题
随着AI技术的发展,一些伦理问题日益凸显:
- 隐私concerns
- 就业影响
- 决策透明度
- 责任归属
参考资料
8. 常见问题与解决方案 8.1 表格不显示 问题: 编写的表格在页面上不显示或显示为纯文本。 解决方案:
检查表格语法,确保开始标记 {| 和结束标记 |} 完整 确保每行的分隔符 |- 正确使用 避免在表格代码中使用空行
8.2 链接不工作 问题: 内部链接不能正确跳转到目标页面。 解决方案:
检查页面名称拼写是否正确,包括大小写 确保使用双方括号 [[]] 而非单方括号 [] 对于尚不存在的页面,链接会显示为红色,这是正常现象
8.3 模板参数问题 问题: 模板不显示预期内容或参数未被正确传递。 解决方案:
确保模板名称正确,包括大小写 检查参数名称拼写 使用 | 而非 , 分隔参数 如有特殊字符,考虑使用 <nowiki> 标签
9. 进阶技巧 9.1 创建目录 默认情况下,当页面包含4个或更多标题时,会自动生成目录。你也可以手动控制:
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- 在此处显示目录 - 不显示目录
9.2 跨语言链接
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en:Article name - 链接到英文版本的文章 ja:記事名 - 链接到日文版本的文章 9.3 页面包含
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页面名 - 包含整个页面的内容 页面名 - 只包含特定章节 9.4 条件显示
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为真时显示 不相等时显示 10. 总结 WikiText虽然看起来简单,但功能强大,足以创建复杂、信息丰富的wiki页面。掌握本教程中的技巧,你将能够:
创建结构清晰的文档 添加丰富的格式和多媒体内容 构建复杂的表格和模板 使用高级功能如魔术字和解析器函数
随着实践的增加,你会发现WikiText是一种灵活且高效的标记语言,非常适合协作编辑环境。 祝你编写愉快!